MediaCrawler 一行命令批量爬取小红书、抖音、B站公开数据
做竞品分析、舆情监控、用户研究，最头疼的就是手动复制粘贴数据，一条条从平台搬运既费时间又容易出错。自己写爬虫？每个平台结构不一样，反爬机制各不相同，光是绕过加密签名就劝退一大半人。今天分享一款 GitHub 上 Star 数极高的开源多平台自媒体数据采集工具 MediaCrawler，一行命令批量抓取小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎七大平台的公开数据，无需懂 JS 逆向，本地部署即可使用。 一、项目基础档案 项目名称：MediaCrawler 开源地址：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 开源协议：MIT（可修改、可私有化，保留版权声明即可） 作者：NanmiCoder（独立开发者） 开发语言 & 技术栈：Python + Playwright + Node.js 支持平台：小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎七大平台 数据输出：CSV / JSON / JSONL / Excel / SQLite / MySQL 核心适用人群：数据分析师、竞品监控团队、学术研究者、爬虫学习...
CreatorHub 把抖音、小红书、快手、视频号全管起来
做自媒体矩阵、做竞品素材调研，经常要在抖音、小红书、快手来回跳转，多账号登录切换繁琐，素材下载、评论监控分散在各个平台。今天分享一款自托管开源 Web 面板 CreatorHub，把多平台账号、监控、采集、发布收拢在一个页面，不用订阅付费 SaaS，本地部署即可使用，非常适合开发者、技术向自媒体玩家。 一、项目基础档案 项目名称：CreatorHub 开源地址：https://github.com/3441293738/creatorhub 开源协议：MIT（可修改、可私有化，保留版权声明即可） 开发语言 & 技术栈：Python（FastAPI）+ Playwright，前端 TypeScript/React 适配系统：Windows、Linux（有桌面环境；无桌面服务器仅支持 Cookie 登录） 核心适用人群：技术向自媒体运营、独立开发者、个人站长、内容素材调研人员 项目部分截图： 二、核心功能亮点 1、多平台账号统一管理，账号环境隔离 功能介绍：支持抖音、小红书、快手，提供扫码、创作者后台、Cookie 导入多种登录方式；支持...
